<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>Prace magisterskie / MA theses</title>
<link href="http://hdl.handle.net/20.500.12182/164" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>http://hdl.handle.net/20.500.12182/164</id>
<updated>2026-04-12T06:16:49Z</updated>
<dc:date>2026-04-12T06:16:49Z</dc:date>
<entry>
<title>Model Howarda w analizie zjawiska "łaknienia zniżki" w ubezpieczeniach komunikacyjnych</title>
<link href="http://hdl.handle.net/20.500.12182/908" rel="alternate"/>
<author>
<name>Strzelecki, Pawel</name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/20.500.12182/908</id>
<updated>2026-04-11T18:09:00Z</updated>
<published>2002-06-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Model Howarda w analizie zjawiska "łaknienia zniżki" w ubezpieczeniach komunikacyjnych
Strzelecki, Pawel
Zjawisko łaknienia zniżek związane jest z racjonalnym dążeniem ubezpieczonych do ograniczania kosztów, dlatego uzasadnione jest użycie do jego modelowania metod Howarda. Algorytm iteracyjny Howarda pozwalający na wyznaczenie pułapów optymalnych w długim okresie jest często stosowany w literaturze przedmiotu, ponieważ przy realistycznych założeniach pozwala na określenie optymalnych pułapów łaknienia zniżek i oszczędności, jakie przyniesie ubezpieczonemu ich znajomość, a na tej podstawie odpowiednich wartości parametrów ryzyka ubezpieczonego.Efekty zjawiska łaknienia zniżki osłabiają funkcję taryfikacyjną systemu bonus-malus. Wyższa szkodowość ubezpieczonych, czy też ostrzejsze reguły przejścia pomiędzy klasami, powodują bowiem nasilenie zjawiska, co w konsekwencji prowadzi do obniżenia się obserwowanej szkodowości i zwiększenia prawdopodobieństwa trafienia ubezpieczonych do klas o mniejszej składce. Ubezpieczyciel obserwuje zatem mniejszą od rzeczywistej szkodowość, a wartość oczekiwana rozkładu wysokości szkód jest większa.Powyższe wnioski zostały wykorzystane do obliczenia teoretycznego poziomu zjawiska łaknienia w Polsce. Danymi wejściowymi w obliczeniach były dane empiryczne dotyczące liczby i średniej wysokości szkód podawane w biuletynie PUNU. Na podstawie uzyskanych wyników można stwierdzić, że w Polsce optymalny poziom niezgłaszanych szkód nie przekracza kwoty około 550 zł. Otrzymane dla Polski wyniki należy jednak traktować ostrożnie, ponieważ modelowanie tego zjawiska opierało się na wielu założeniach i bardzo skromnych danych empirycznych
</summary>
<dc:date>2002-06-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
