http://hdl.handle.net/20.500.12182/167 Mon, 20 Apr 2026 12:03:23 GMT 2026-04-20T12:03:23Z http://hdl.handle.net/20.500.12182/1068 Współpraca w ramach działalności innowacyjnej inicjatyw klastrowych w Polsce Kowalski, Arkadiusz Michał Przedmiotem artykułu jest koncepcja klastrów, która wpisuje się w nowoczesne modele innowacji i polityki innowacyjnej, akcentujące znaczenie interakcji i współpracy między różnymi rodzajami podmiotów tworzących narodowe i regionalne systemy innowacji. Znaczenie struktur klastrowych dla innowacyjności przedsiębiorstw wynika z ich oddziaływania na rozwój interakcji i współpracy między przedsiębiorstwami, a także między podmiotami gospodarczymi i naukowymi, w szczególności w kontekście transferu technologii z jednostek zajmujących się pracami badawczo-rozwojowymi do przedsiębiorstw przemysłowych. Celem artykułu jest przedstawienie stanu rozwoju klastrów w Polsce, ze szczególnym uwzględnieniem ich znaczenia dla innowacyjności gospodarki. Badanie bazuje m.in. na danych statystycznych pochodzących z realizowanych przez GUS badań działalności innowacyjnej przedsiębiorstw przemysłowych i usługowych. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.12182/1068 2020-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12182/1064 Drivers of China’s Convergence to Innovation Leaders Kowalski, Arkadiusz Michał; McCaleb, Agnieszka; Weresa, Marzenna Anna The article focuses on the innovation divide in the world economy, in which some countries are technological leaders whereas the others are technological followers; however, a continuous innovation convergence has been taking place over the last decades. The aim of the paper is to measure the dynamics of the innovation gap between China and both the USA and the EU, and to identify key factors of China’s success in bridging the gap with the world’s innovation leaders. The analysis indicates the convergence in innovation performance between the analyzed economies, especially when it comes to innovation capability. Key factors contributing to this process are identified and analyzed, in particular: China’s science, technology and innovation policy, increased R&D expenditures, human capital development, and the development of clusters and highly specialized industries. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.12182/1064 2022-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12182/1012 Factors Influencing Labor Productivity in Modern Economies: A Review and Qualitative Text Analysis Radło, Mariusz-Jan; Tomeczek, Artur F. We conduct a semi-systematic literature review and a qualitative text analysis of 141 publications on labor productivity. We have identified 12 factors that play a leading role in economic research of labor productivity: (i) agglomerations effect; (ii) business cycles and market selection; (iii) cross-country institutional differences; (iv) environmental aspects; (v) foreign direct investment (FDI); (vi) globalization and international trade; (vii) global value chains (GVC); (viii) human capital; (ix) information and communications technology (ICT); (x) labor allocation; (xi) R&D and innovation; (xii) regional differences. When it comes to the quotes count, the most prominent factor is (xi) R&D, followed by (vi) globalization and (viii) human capital. When it comes to the co-occurrence and c-coefficient, the most prominent factor is (viii) human capital, closely followed by (i) agglomerations, then either (xi) R&D or (vi) globalization. Network analysis reveals two communities, the bigger one centered around (i) agglomerations, and the smaller one centered around (vi) globalization. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.12182/1012 2022-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12182/1011 A financial network analysis of the equity linkages in Poland Tomeczek, Artur F. This article aimed to examine the financial networks of equity linkages and cross-shareholdings between publicly listed companies in Poland (WIG20 and mWIG40) and to explore the changes that occurred in bank ownership because of the COVID-19 pandemic. The literature review revealed four main types of financial networks: cross-shareholding, correlation, debt, and Granger-causality. Four equity-based directed financial networks were constructed. The two key network measures used in this research are PageRank (risk exposure and network importance) and modularity class (community detection).; Celem artykułu jest zbadanie sieci finansowych powiązań kapitałowych i krzyżowych pomiędzy firmami notowanymi na giełdzie w Polsce (WIG20 i mWIG40) oraz analiza zmian, które zaszły w strukturze własnościowej banków w wyniku pandemii COVID-19. Przegląd literatury pozwala na wyszczególnienie czterech głównych typów sieci finansowych: powiązań krzyżowych, korelacji, długu oraz przyczynowości Grangera. Skonstruowane zostały cztery kierunkowe sieci finansowe powiązań kapitałowych. Dwa kluczowe mierniki zastosowane w niniejszym badaniu to PageRank (ekspozycja na ryzyko i znaczenie sieciowe) oraz modularność (wykrywanie społeczności). Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.12182/1011 2021-01-01T00:00:00Z